AI に画像を投げる代わりに、機械に叩かせて 1 記事 92 円節約した話

半日で 4 回、同じ種類のミスを AI にやられた日の話。CLAUDE.md にも skill 本文にも書いてあるルールを、AI は起動時に読むだけで実行のタイミングで思い出せない。fig 画像の縦オーバーも毎回目視で発見してループが回っていた。まとめて「AI に気を付けさせる」を諦めて、PowerShell + Chrome headless で機械的な検査に置き換えた。Opus 4.8 の実 API 価格で試算すると、1 記事あたり約 92 円節約できています。

この記事で扱っていること

• AI エージェントの「気を付けます」が構造的に効かない、を認めるところから始める
• 記事本文の機密漏洩・書式違反を叩く article-lint.ps1（canonical grep パターンをファイルに固定する）
• fig HTML の縦オーバーを Chrome headless の DOM 検査で検出する fig-overflow-check.ps1（scrollHeight - clientHeight を機械的に計算）
• 実装で 2 時間ハマった罠 3 つ: PowerShell の & 演算子で Chrome の stdout が取れない / 通常起動 Chrome が headless セッションを乗っ取る / --dump-dom と JS 実行タイミングの同期
• Opus 4.8 の API 価格（Input $5 / MTok・Output $25 / MTok）と Vision の画像トークン計算式（⌈width/28⌉ × ⌈height/28⌉）で節約額を実額試算
• 他 5 AI CLI にも同じ tool が効く理由（PowerShell 単体・CLI 非依存）と、事故現物集という感情記憶ベースの保険

参考リンク

• Claude API 料金表: platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing
• Claude Vision 画像トークン計算式: platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/vision